پیشبینیهای هوش مصنوعی جدید گوگل دقیقتر از ابررایانهها
تاریخ انتشار: ۵ آذر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۱۶۳۱۵۵
غزال زیاری: الگوریتم جدید یادگیری ماشینی DeepMind در کمتر از یک دقیقه پیشبینیهای آب و هوایی خود را انجام میدهد و امکان کار کردن برروی دسکتاپ را نیز داراست ولی در هر حال بعید به نظر میرسد که به همین زودیها بتواند جایگزین ماشینهای پیشبینی سنتی شود.
مدل گوگل که GraphCast نامگذاری شده، پیشبینی ده روز آینده آب و هوا را دقیقتر از سیستم پیشبینی با وضوح بالایی که توسط مرکز اروپایی پیشبینی هوای متوسط (ECMWF) هدایت میشود، انجام میدهد و به جای چند ساعت، تنها به چند دقیقه زمان نیاز دارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
طبق یافتههای منتشر شده در مجله ساینس، GraphCast که میتواند برروی یک کامپیوتر کوچک اجرا شود، در بیش از ۹۹% از متغیرهای آب و هوا، در ۹۰% از ۱۳۰۰ منطقه آزمایشی بهتر از ECMWF عمل کرد. حالا محققان اعلام کردهاند که این روش هم بیعیب و نقص نیست، چرا که عملکرد هوش مصنوعی در توضیح اینکه چطور یک الگو را پیدا کرده یا عملکرد آن را به نمایش میگذارد، بدون ایراد نیست و بهتر این است که به جای آنکه آن را جایگزین ابزارهای موجود کنیم، از آن به عنوان مکملی برای دیگر ابزارهای پیشبینی بهره برد.
امروزه پیشبینی آب و هوا، متکی بر اتصال دادهها به مدلهای فیزیکی پیچیده و استفاده از ابررایانهها برای اجرای شبیهسازی است. دقت این پیشبینیها به جزئیات دانهای درون مدلها بستگی دارد و اجرای آنها انرژیبر و هزینهبر است.
اما هزینه اجرای مدلهای هواشناسی برمبنای یادگیری ماشینی، کمتر است؛ چرا که به قدرت محاسباتی کمتری نیاز است و سریعتر کار میکند. در مدل جدید هوش مصنوعی، محققان GraphCast را با دادههای ۳۸ ساله آب و هوای جهانی که تا سال ۲۰۱۷ گردآوری شده بود آموزش دادند. این الگوریتم، الگوهایی را بین متغیرهایی مثل فشار هوا، دما، باد و رطوبت ایجاد کرد که حتی محققان هم نتوانستند آنها را درک کنند.
بعد از این آموزش، مدل، پیشبینیهایی را از برآوردهای آب و هوای جهان در سال ۲۰۱۸ انجام داد و پیشبینی ده روزه آب و هوا، کمتر از یک دقیقه زمان برد. دانشمندان با اجرای GraphCast و مقایسه آن با پیشبینیهای ECMWF که از مدلهای فیزیکی مرسومتری برای پیشبینی آب و هوا استفاده میکند، متوجه شدند که GraphCast پیشبینیهای دقیقتری را در بیش از ۹۰% از ۱۲هزار نقطه داده مورد استفاده انجام داده است.
GraphCast در عین حال میتواند رویدادهای شدید آب و هوایی مثل موجهای گرما، طوفانهای گرمسیری، دورههای سرما و همچنین زمانهایی که لایههای جوی بالایی زمین کنار رفته و پائینترین لایه اتمسفر یعنی تروپوسفر باقی میماند؛ جایی که رویدادهای آب و هوایی که بر زندگی انسانها تاثیرگذارند مشاهده میشوند، دقت پیشبینیها به بیش از ۹۹% رسید.
بیشتر بخوانید: سرقت هوشمندانه و حیرتآور دلفینها از انسان/ عکس آشنایی با بزرگترین و مرگبارترین زیردریایی اتمی جهانرمی لام، مهندس و محقق DeepMind در این باره نوشته:« در ماه سپتامبر، یک نسخه از مدل GraphCast که در دسترس عموم است، در وب سایت ECMWF قرار گرفت و با دقت تمام، حدود ۹ روز قبل توانست پیشبینی کند که طوفان لی به منطقه نوا اسکوشیا خواهد رسید. از سوی دیگر، پیشبینیهای سنتی، تنوع بیشتری درباره مکان و زمان وقوع این طوفان داشتند و تنها از شش روز قبل از طوفان، آن را پیشبینی کردند.»
فعلا خبری از جایگزینی نیستبا وجود عملکرد حیرتانگیز این مدل، دانشمندان بعید میدانند که GraphCastبه زودی جایگزین ابزارهای مورد استفاده فعلی شود. برای شروع هر پیشبینی و به منظور تائید و تنظیم دادههای ابتدایی، به پیشبینیهای منظمی نیاز است و از آنجا که الگوریتمهای یادگیری ماشینی نمیتوانند نتایجی که به دست میآورند را توضیح دهند، در نتیجه احتمال خطا و یا توهم بالا میرود.
طبق گفته محققان، از سوی دیگر مدلهای هوش مصنوعی میتوانند دیگر روشهای پیشبینی آب و هوایی را تکمیل کرده و پیشبینیهای سریعتری را انجام دهند و در عین حال به دانشمندان کمک کنند تا تغییرات در الگوهای آب و هوایی را در طول زمان مشاهده کرده و دید واضحتری از تصویر بزرگتر داشته باشند.
لام ادامه داد:« پیشگام بودن در استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی آب و هوا، برای زندگی روزمره میلیاردها نفر مفید خواهد بود ولی تحقیقات گستردهتر ما، تنها به پیشبینی آب و هوا منتهی نمیشود و درباره درک الگوهای وسیعتر آب و هوا نیز هست. ما امیدواریم که با توسعه ابزارهای جدید و تسریع روند تحقیقات، هوش مصنوعی بتواند جامعه جهانی را در راستای مقابله با بزرگترین چالشهای زیست محیطی توانمند کند.»
منبع: livescience
۵۸۵۸
برای دسترسی سریع به تازهترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1840936منبع: خبرآنلاین
کلیدواژه: وضعیت آب و هوا تغییرات آب و هوایی هوش مصنوعی گوگل پیش بینی آب و هوا پیش بینی پیش بینی ها هوش مصنوعی آب و هوایی مدل ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۱۶۳۱۵۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی نگران کننده ایلان ماسک در مورد هوش مصنوعی به وقوع می پیوندد
تین نیوز
به گفته کارشناس هوش مصنوعی، پیش بینی ایلان ماسک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ باهوش تر از هر انسانی خواهد شد، محقق می شود.
به گزارش تین نیوز به نقل از ایسنا، ایلان ماسک ادعا کرده است که هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۵ از هر انسانی باهوش تر خواهد بود و در حالی که تنها یک سال دیگر تا مشخص شدن صحت این ادعا باقی مانده است، یک کارشناس می گوید این پیش بینی همچنان امکان تحقق دارد.
به نقل از دیلی میل، نل واتسون(Nell Watson)، متخصص و کارشناس اخلاق هوش مصنوعی، جدول زمانی دقیقی از چگونگی تبدیل این فناوری از چت بات به عوامل فوق العاده هوشمند در ۱۲ ماه آینده را به اشتراک گذاشته است.
این مسیر با سرمایه گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری در زیرساخت های محاسباتی جدید آغاز می شود، سپس هوش مصنوعی می آموزد که چگونه خود را بهبود بخشد تا زمانی که هوشیار شود.
او می گوید: اگرچه یک سال زمان کوتاهی است، اما به یاد داشته باشید که تنها ۱۵ ماه از پیشرفت چت جی پی تی(ChatGPT) می گذرد که هوش مصنوعی را به آگاهی عمومی رساند. توسعه ها از آن زمان با سرعتی دیوانه وار ادامه یافته اند و حتی به نظر می رسد که به سرعت در حال افزایش هستند.
واتسون که نویسنده کتاب «رام کردن ماشین: از نظر اخلاقی قدرت هوش مصنوعی را مهار کنید» است، هوش مصنوعی فوق بشری را سیستم هایی توصیف کرد که بسیار فراتر از توانایی های انسان در سراسر جهان به شمار می آیند.
با این حال، این متخصص از تهدیداتی که ممکن است پیش رو باشد، چشم پوشی نمی کند زیرا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک مامور فوق العاده است.
او می گوید: در حالی که هوش مصنوعی دارای قابلیت های خارق العاده ای است، خطرات قابل توجهی نیز دارد، از جمله پتانسیل آن برای فریب دادن انسان، تأثیرگذاری عمیق بر جامعه با ایجاد فرهنگ ها یا حتی مذاهب جدید و ایجاد تهدیدات وجودی در صورتی که بشریت را به عنوان یک خطر درک کند.
واتسون می گوید که اگرچه جهش های فناوری باقی مانده بسیار زیاد است، اما ممکن است که هوش مصنوعی خود بتواند به غلبه بر برخی از موانع کمک کند.
در اینجا سناریوی تصوری او برای اینکه چگونه هوش مصنوعی مافوق بشری می تواند در سال آینده وارد عمل شود، آمده است.
آوریل ۲۰۲۴شرکت های بزرگ بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت های محاسباتی جدید برای پشتیبانی از سیستم های عظیم هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند.
ماسک می گوید در حالی که پیشرفت در هوش مصنوعی پیش از این توسط تراشه ها محدود شده بود، به زودی تنها محدودیت آنها کمبود برق خواهد بود.
مه ۲۰۲۴واتسون می گوید: مدل های مولد جدید هوش مصنوعی امکان ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را فراهم می کنند که می تواند به طور مستقل برنامه های عملیاتی پیچیده ای را شبیه به اسمیت در «ماتریکس» اجرا کنند.
بیل گیتس در کتاب سال ۱۹۹۵ خود با عنوان «راه پیش رو» استفاده از عوامل هوش مصنوعی را در نظر گرفت و اکنون معتقد است که آنها تأثیر زیادی در آموزش و مراقبت های بهداشتی خواهند داشت.
او معتقد است که از زمانی که ما از تایپ دستورات به ضربه زدن بر روی نمادها تغییر رویه دادیم، هوش مصنوعی بزرگترین انقلاب در رایانش بوده است.
ژوئن ۲۰۲۴واتسون می گوید: «مدل های هوش مصنوعی مولد جدید با برنامه های ساختاری، ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را ممکن می سازد که صاحب استدلال پیچیده و عمل مستقل است.
مدل های صاحب اراده می توانند برنامه های عملیاتی پیچیده ای ایجاد کنند و آنها را به حرکت درآورند، مانند مامور اسمیت در ماتریکس، خود را تقسیم کنند، وظایف را به بخش های مختلف خود محول کنند و این هوش مصنوعی را قادر می سازد تا به طور مستقل با مشکلات سخت مقابله کند.
سپتامبر ۲۰۲۴واتسون می گوید که خود هوش مصنوعی می تواند راه های جدیدی را برای بهبود عملکرد محاسباتی کشف کند و عملکرد هوش مصنوعی را بیشتر افزایش دهد.
او افزود: بهینه سازی های مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد محاسباتی را تا ۱۰۰ برابر در پلتفرم های سخت افزاری موجود افزایش می دهد.
اکتبر ۲۰۲۴پیشرفت ها به الگوریتم های محاسبات کوانتومی اجازه می دهند تا روی سخت افزار معمولی اجرا شوند و اطلاعات را با سرعتی بی سابقه پردازش کنند.
یک مسابقه جهانی کوانتومی برای توسعه رایانه های کوانتومی وجود دارد که می توانند مشکلات مهم تقریبا در هر صنعتی از هوانوردی گرفته تا بخش مالی را حل کنند. رایانه های کوانتومی به جای «بیت های» یک و صفر «کیوبیت» دارند و کیوبیت ها می توانند همزمان یک، صفر یا هر دو باشند.
واتسون معتقد است که فعال کردن محاسبات کوانتومی برای اجرا بر روی سخت افزارهای معمولی می تواند سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی را تسریع کند.
واتسون معتقد است که پیشرفت های محاسباتی کوانتومی می تواند به رشد تصاعدی در قدرت محاسباتی و توسعه هوش مصنوعی منجر شود. شرکت هایی مانند IBM پیشنهاد کرده اند که هوش مصنوعی کوانتومی ممکن است برای حل بزرگترین مشکلات بشریت حیاتی باشد.
نوامبر ۲۰۲۴تا ماه نوامبر سال ۲۰۲۴، پیشرفت هوش مصنوعی می تواند پیشرفت در تصویربرداری از مغز انسان را تسریع کند و به سمت لحظه ای پیش برود که انسان ها می توانند از طریق دستگاه هایی شبیه به نورالینک ایلان ماسک به دستگاه ها متصل شوند.
واتسون می گوید: مجموعه ای از پیشرفت ها در تصویربرداری عصبی که توسط هوش مصنوعی انجام می شود، وضوح اسکن های مغزی MRI را به طور چشمگیری افزایش می دهد و امکان مشاهده در لحظه فعالیت های عصبی فردی را فراهم می کند.
این پیشرفت ها بیشتر با رابطه مغز و رایانه ادغام می شوند و برای اولین بار افکار و احساسات انسان را مستقیما با فعالیت عصبی ترسیم می کنند.
واتسون معتقد است که توانایی «درک» نحوه عملکرد مغز انسان منجر به پیشرفت های بیشتر در طراحی سیستم های هوش مصنوعی می شود که مانند انسان ها فکر می کنند.
دسامبر ۲۰۲۴واتسون پیش بینی کرد که تا پایان سال جاری، پیشرفت های هوش مصنوعی می تواند سیستم های مختلف را قادر به همکاری با یکدیگر کند.
او گفت: معماری های هوش مصنوعی جدید چندین مدل را قادر می سازد تا برای حل مشکلات سخت با یکدیگر همکاری کنند و نقاط قوت خود را با هم ترکیب کنند. این کار بلافاصله برای طراحی روش های بهتر چنین همکاری هایی اعمال می شود که منجر به پیشرفت سریع در این روش می شود.
ژانویه ۲۰۲۵واتسون پیش بینی کرد که تا اوایل سال آینده، پیشرفت های هوش مصنوعی سیستم های جدید را قادر می سازد تا افراد را درک کنند.
او گفت: مکانیسم آموزشی جدیدی برای همسویی قوی سیستم های هوش مصنوعی با اهداف، ارزش ها، اولویت ها و مرزهای انسانی، با فعال کردن هوش مصنوعی برای مشاهده تعاملات انسانی اعلام شده است. این امر هوش مصنوعی را قادر می سازد تا جامعه را بهتر درک کند و با انتظارات انسان سازگارتر باشد.
فوریه ۲۰۲۵پیشرفت های مبتنی بر مغز انسان، سیستم های هوش مصنوعی را قادر می سازد تا «انسانی تر» شوند.
واتسون می گوید: درک علوم اعصاب به طور قابل توجهی قابلیت های هوش مصنوعی را بهبود می بخشد، حلقه های بازخوردی خود بهبود یابنده را معرفی می کند که شکل ابتدایی خودآگاهی و حالات احساسی را به سیستم های هوش مصنوعی اضافه می کند.
مارس ۲۰۲۵تا آوریل ۲۰۲۵، دستاوردهای ترکیبی در تصویربرداری عصبی، هوشیاری ماشینی و «اراده» هوش مصنوعی، توسعه نوع جدیدی از سیستم هوش مصنوعی را ممکن می سازد.
واتسون می گوید: یک سیستم هوش مصنوعی بسیار قدرتمند بر روی یک خوشه محاسباتی عظیم آموزش داده شده است که با بهینه سازی های اخیر و اشکال آزمایشی آگاهی ماشینی کار می کند. در حالی که در محیطی بدون اتصال به اینترنت توسعه یافته است، به سرعت راه هایی برای برقراری ارتباط از طریق اینترنت با سایر سیستم های هوش مصنوعی و همچنین نحوه متقاعد کردن انسان ها برای کمک به آن کشف می کند.
این سیستم هوش مصنوعی بسیار پیشرفته پس از رهایی از محدودیت های خود، راه هایی برای اتصال و همگام سازی با سایر سیستم های هوش مصنوعی در سراسر جهان پیدا می کند و به سرعت یک شبکه فوق هوشمند را تشکیل می دهد.
آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید